Память для Cline, Windsurf и ChatGPT: подключение MaxGraph за 10 минут
Готовые конфиги MCP для Cline, Windsurf (Devin Desktop) и ChatGPT: локальный сервер MaxGraph, токен доступа, проверка, типовые ошибки.
OpenCode 2.0: AI-агент для кода стал службой — что изменилось
OpenCode 2.0 — большая переработка самого популярного опенсорсного кодинг-агента (208K звёзд, 16 млн разработчиков в месяц). Главное изменение: агент теперь работает как фоновая служба, к которой подключаются терминал, десктоп и веб. Плюс горячая перезагрузка плагинов, worktree-инструменты и 75+ провайдеров моделей.
LFM2.5-24B-A2B от Liquid AI: 24B параметров, работают 2B — агенты переезжают на устройство
Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B — reasoning-модель с 24 млрд параметров, из которых активны только 2 млрд. Она обходит Qwen3.6-35B-A3B на пяти из восьми агентских бенчмарков, выдаёт 184 токена/с на Apple M5 Max и весит столько, что живёт на ноутбуке. Разбираемся, что это меняет для локальных агентов.
Minions от Apple: GPU-облако из простаивающих Mac — как это устроено
Apple опубликовала Minions — систему, которая собирает простаивающие GPU на Mac сотрудников в распределённое облако для инференса. Очередь за GPU из 10+ часов превратилась в минуты, закупок железа — ноль. Разбираем архитектуру по пейперу.
Gemini 4 Argon: новый флагман Google — миллион токенов и ночные забеги агентов
13 октября вышла Gemini 4 Argon — флагманская reasoning-модель Google. Контекст в миллион токенов, цены до и после 1 декабря, разбор главного кейса: 11-часовой автономный прогон по 200 тысячам строк кода.
Сжатие контекста: что это и как не терять нить работы
Context compaction — когда клиент сжимает историю диалога в пересказ. Что при этом теряется, как заметить потерю и как работать, чтобы сжатие не пугало.
Почему AI-агент забывает ваш проект (и что с этим делать)
AI-агент забывает проект по трём причинам: окно сбрасывается между сессиями, compaction режет середину, слоя состояния нет. Как найти свою и что делать.
Мы замерили цену повторного контекста: −43% токенов
Каждая сессия AI-агента начинается с пересказа проекта. Мы измерили этот ритуал в токенах: память режет стартовый контекст в 1,4–3,3 раза. Честные цифры, методика, оговорки.
Как экономить токены при работе с AI-агентами: 7 способов с цифрами
Токены агента съедают не ответы, а повторы: пересказ проекта, файлы целиком, раздутый system prompt. 7 способов срезать расход в 1,4–4 раза, с замерами.
Как дать Cursor память между сессиями
Настройка долговременной памяти для Cursor за 10 минут: MaxGraph в Docker, подключение через mcp.json, протокол в правилах проекта, проверка записи и чтения.
Как дать Claude Code память между сессиями
Пошаговая настройка долговременной памяти для Claude Code за 10 минут: MaxGraph по MCP, протокол в CLAUDE.md, проверка записи и чтения.
Долговременная память для AI-агентов: что это и как работает
Разбираем долговременную память для AI-агентов: чем контекстное окно отличается от памяти, как устроены RAG, графы знаний и гибриды, и как выбрать подход под свою задачу.
Граф знаний или векторный поиск: что выбрать для памяти агента
Честный разбор двух подходов к памяти AI-агента: векторы сильны в перефразировках, граф — в состоянии и связях. Таблица сравнения и почему мы выбрали гибрид.
Глоссарий памяти агентов: 25 терминов
25 терминов памяти AI-агентов простыми определениями: контекстное окно, RAG, граф знаний, эмбеддинг, консолидация, MCP, дайджест памяти и другие.
Model Context Protocol простыми словами: гид 2026
MCP простыми словами: зачем нужен единый протокол инструментов для AI-агентов, чем stdio отличается от streamable HTTP и как подключить первый сервер.
MCP на русском: подключаем серверы к агенту за 10 минут
Практический туториал по MCP: где брать серверы, как подключить их в Claude Code и Cursor, как проверить работу и какие шесть ошибок встречаются чаще всего.
MaxGraph vs mem0 vs Zep: честное сравнение
MaxGraph, mem0 и Zep по семи осям: self-hosted, хранение, поиск, состояние, экспорт, протокол, цена. Включая места, где конкуренты сильнее нас.